INTRODUÇÃO: A desidratação no ciclismo indoor é um tema pouco estudado na literatura.OBJETIVO: Verificar o nível de desidratação dos praticantes de ciclismo indoorapós a atividade, assim como a presença de proteínas na urina.MÉTODOS: Foram recrutados 30 homens (25,5 ± 3,9 anos), praticantes de ciclismo indoor,que realizaram um treinamento de 50 minutos de ciclismo indoor de característica intermitente: a) 5 minutos de aquecimento sem carga e com alta velocidade; b) 40 minutos de treinamento intermitente (alternando seis ciclos intensos de 5 minutos e cinco ciclos leves de 3 minutos); c) cinco minutos de volta à calma sem carga e com regressão da velocidade. Para a verificação do estado de hidratação, foram avaliados: massa corporal, desidratação relativa e absoluta, grau de desidratação, taxa de sudorese e densidade da urina. A intensidade do treino foi verificada por meio da frequência cardíaca e percepção subjetiva de esforço.RESULTADOS: A perda de massa corporal após o treinamento foi significativa (0,523 ± 0,362 kg) e correspondeu a um percentual de desidratação de 0,69 ± 0,47%. Nenhum sujeito apresentou nível elevado de desidratação. Com relação à perda proteica na urina, 83,3% dos sujeitos apresentaram baixo nível de proteínas na urina, enquanto 16,7% apresentaram níveis moderados.CONCLUSÃO: A desidratação e a perda de proteínas na urina apresentaram baixos níveis após o treinamento de ciclismo indoor.

INTRODUCTION: Dehydration in indoor cycling is an understudied topic in the literature.OBJECTIVE: To determine the level of dehydration of practitioners of indoor cycling after activity, and the presence of protein in the urine.METHODS: Thirty men (25.5 ± 3.9 years) indoor cycling practitioners who conducted a 50-minute intermittent training were recruited: a) 5 minutes of warm-up without load and high speed; b) 40 minutes of intermittent stimuli (six intense cycles of 5 minutes and five mild cycles of 3 minutes); c) 5 minutes of cool-down without load and with regression of speed. For checking the hydration status were evaluated: body mass, relative and absolute dehydration, degree of dehydration, sweating rate and density of urine. The training intensity was verified by heart rate and perceived exertion.RESULTS: The body mass loss after training was significant (0.523±0.362kg), corresponding to a percentage of dehydration of 0.69±0.47%. No subject showed a serious level of dehydration. Concerning protein loss in the urine, 83.3% of subjects had low levels, while 16.7% showed moderate levels.CONCLUSION: Dehydration and loss of proteins in the urine showed low levels after training indoor cycling.

INTRODUCCIÓN: La deshidratación en ciclismo indoor es un tema poco estudiado en la literatura.OBJETIVO: Determinar el nivel de deshidratación después de la actividad de ciclismo indoor y la presencia de proteína en la orina.MÉTODOS: Se reclutaron 30 hombres (25,5 ± 3,9 años) con experiencia en ciclismo indoor realizaron un entrenamiento intermitente de 50 minutos: a) 5 minutos de calentamiento sin carga y alta velocidad; b) 40 minutos de estímulos intermitentes (seis ciclos intensos de 5 minutos y cinco ciclos suaves de 3 minutos); c) cinco minutos de enfriamiento sin carga y con regresión de la velocidad. Para evaluar el estado de hidratación se evaluaron: masa corporal, deshidratación relativa y absoluta, grado de deshidratación, tasa de sudoración y densidad de la orina. La intensidad del entrenamiento se constató por la frecuencia cardiaca y el esfuerzo percibido.RESULTADOS: La pérdida de masa corporal después del entrenamiento fue significativa (0,523 ± 0,362 kg), correspondiente a un porcentaje de deshidratación de 0,69 ± 0,47%. Ningún sujeto mostró un nivel grave de deshidratación. Con respecto a la pérdida de proteínas en la orina, el 83,3% de los sujetos tenían niveles bajos, mientras que el 16,7% tenían niveles moderados.CONCLUSIÓN: La deshidratación y la pérdida de proteínas en la orina mostraron niveles bajos después del entrenamiento de ciclismo indoor.

OBJETIVO: Verificar a relação entre o nível de atividade física e a incidência da síndrome pré-menstrual. MÉTODOS: Trata-se de um estudo transversal realizado com 71 universitárias aparentemente saudáveis (24,4±4,8 anos; 61,5±8,7 kg; 1,63±0,06 m). O nível de atividade física foi mensurado através de questionário, e a síndrome pré-menstrual foi verificada através de um diário de sintomas respondido durante dois ciclos menstruais consecutivos. No diário são considerados 17 sintomas, os quais deveriam ser pontuados em uma escala de 5 pontos (0 a 4) de acordo com sua ocorrência, possibilitando assim o cálculo de um escore em cada ciclo. Foi considerada a ocorrência da síndrome pré-menstrual se três ou mais sintomas fossem relatados até seis dias antes da menstruação (fase pré-menstrual) e ausentes até seis dias após (fase pós-menstrual). RESULTADOS: A correlação de Spearman demonstrou uma relação significativa e negativa entre o nível de atividade física e o escore da síndrome pré-menstrual (r=-0,506; IC95% -0,335 a -0,678; p<0,001). Quando a amostra foi dividida em um grupo com diagnóstico positivo para síndrome pré-menstrual (n=31) e um grupo saudável (n=40), o teste de Mann-Whitney demonstrou que o grupo saudável possui um nível de atividade física habitual significativamente maior do que o grupo com síndrome pré-menstrual (7,96±1,17; 6,63±1,20 respectivamente) (p<0,001). CONCLUSÕES: Existe uma relação negativa entre o nível de atividade física habitual e a incidência da síndrome pré-menstrual, sendo que as mulheres com diagnóstico positivo para síndrome pré-menstrual possuem um nível de atividade física menor que as mulheres saudáveis.

PURPOSE: To determine the relationship between the level of physical activity and the incidence of premenstrual syndrome. METHODS: A cross-sectional design was conducted on 71 apparently healthy university students (24.4±4.8 yrs; 61.5±8.7 kg; 1.63±0.06 m). The level of physical activity was determined with a questionnaire and the presence of premenstrual syndrome was verified based on daily symptoms self-reported in a diary during two consecutive menstrual cycles. 17 premenstrual symptoms are considered in the diary, which should be scored on a 5-point scale (0-4) according to their occurrence, so that a score can be calculated in each cycle. The occurrence of premenstrual syndrome was considered if three or more symptoms were reported up to six days before menstruation (premenstrual period) and were absent up to six days after menstruation (postmenstrual period). RESULTS: The Spearman correlation coefficient showed a significant and negative relationship between the level of physical activity and premenstrual syndrome score (r=-0.506; 95%CI -0.335 to -0.678; p<0.001). When the participants were divided into a group with a positive diagnosis of premenstrual syndrome (n=31) and a healthy group (n=40), the Mann-Whitney test showed higher habitual physical activity in the healthy group than in the premenstrual syndrome group (7.96±1.17 and 6.63±1.20, respectively) (p<0.001). CONCLUSIONS: There is a negative relationship between the level of physical activity and the incidence of premenstrual syndrome, with women with a positive diagnosis of premenstrual syndrome having a lower level of physical activity than healthy women.

INTRODUÇÃO: O ciclo menstrual é o principal responsável por modificações da fisiologia feminina, que pode afetar algumas respostas morfofuncionais. OBJETIVO: Verificar a influência das diferentes fases do ciclo menstrual na flexibilidade de mulheres jovens. MÉTODO: 44 voluntárias divididas em um grupo controle (n = 24), que fazia uso regular de contraceptivos hormonais, e um grupo experimental (n = 20), que não utilizava anticoncepcionais, foram submetidas a três dias de avaliações, uma em cada fase do ciclo menstrual (folicular, ovulatória e lútea). Foram avaliados dados antropométricos (massa corporal, índice de massa corporal, circunferência de cintura e abdômen) e de composição corporal (percentual de gordura e massa magra). A flexibilidade foi mensurada através do teste de sentar e alcançar no banco de Wells. Aplicou-se, então, o teste não paramétrico de Mann-Whitney para as comparações intergrupos e o teste de Friedman para a comparação entre as diferentes fases menstruais. Resultados: Não foram encontradas diferenças significativas intra e intergrupos entre as diferentes fases do ciclo (p > 0,05). Foi observada maior variabilidade no grupo controle em comparação ao experimental. CONCLUSÃO: As diferentes fases do ciclo menstrual não interferem na flexibilidade de mulheres jovens, independente do uso de anticoncepcionais hormonais.

INTRODUCTION: The menstrual cycle is the main responsible for changes in female physiology, which may affect some morphofunctional responses. OBJECTIVE: to investigate the influence of the different phases of the menstrual cycle on the physical flexibility of young women. METHODS: 44 volunteers were divided into a control group (n = 24), which made regular use of hormonal contraceptives, and an experimental group (n = 20), which did not use contraceptives. All volunteers underwent three days of evaluations, one for each phase of menstrual cycle (follicular, ovulatory and luteal). Anthropometric data (body mass, body mass index, waist and abdomen circumferences), and body composition data (body fat percentage and lean mass) were assessed. Flexibility was then analyzed through the sit and reach test on Wells bench. The non-parametric Mann-Whitney test was then applied for intragroup comparisons, and the Friedman test for comparison between the different menstrual phases. RESULTS: No significant differences between groups within and between different phases of the cycle were observed (p > 0.05). Greater variability within the control group was observed when compared to the experimental group. CONCLUSION: Regardless of the menstrual cycle phase and of the use of hormonal contraceptives, the physical flexibility is not altered in young women.

As escalas de percepção de esforço de Borg e OMNI são amplamente validadas para identificação da intensidade do exercício. O estudo teve como objetivo testar a correspondência entre as categorias das Escalas de Borg (6-20) e OMNI-Ciclismo na prescrição de exercícios em cicloergômetro e propor uma nova tabela de conversão entre as escalas. Vinte seis homens (17-41 anos de idade), praticantes de Ciclismo Indoor, pedalaram por 3 minutos, em 6 cargas auto selecionadas correspondentes às categorias de percepção de esforço 9, 11, 13, 15, 17, 19 para Borg, em uma sessão e 2, 4, 5, 7, 8 e 10 para OMNI, em outra sessão. Ao final de cada estágio, a frequência cardíaca (FC) e a potência (W) foram registradas. Calculou-se a correlação de Pearson entre as escalas. A correspondência entre as categorias das escalas foi testada pela ANOVA para medidas repetidas, seguida do teste de Tuckey (p < 0,05). Foi encontrada alta correlação entre as duas escalas (r = 0,87; P < 0,05) e diferença significativa na FC para as três primeiras categorias. Quanto a W, encontrou-se diferença significativa apenas nas duas primeiras categorias. A conversão testada mostrou correlação significante. Entretanto, há diferenças significantes na FC para as três primeiras categorias e na W para as duas primeiras. A seguinte correspondência foi proposta: Borg 11, 13, 15, 17 e 19; para OMNI 2, 4, 7, 8 e 10.

The Borg and OMNI scales of perceived exertion have been widely validated for the identification of exercise intensity. The objective of this study was to test the agreement between the categories of the Borg (6-20) and OMNI-Cycle scales for the prescription of cycle ergometer exercise and to propose a new conversion table. Twenty-six male indoor cyclists (17-41 years) pedalled for 3 min at six self-selected increasing loads. These loads corresponded to categories 9, 11, 13, 15, 17, and 19 of the Borg scale in one session, and to categories 2, 4, 5, 7, 8, and 10 of the OMNI scale in the other session. At the end of each stage, heart rate (HR) and power (W) were recorded. Pearson's correlation coefficient between scales was calculated. Agreement between the categories of the scales was tested by ANOVA for repeated measures, followed by the Tukey test (p < 0.05). The correlation between the two scales was high (r = 0.87, p < 0.05). Significant difference between the two scales was observed for HR in the first three categories. W differed significantly only in the first two categories. The conversion tested showed a significant correlation. However, there were significant differences in HR in the first three categories and in W in the first two. The following agreement is proposed: Borg 11, 13, 15, 17, and 19 corresponding to OMNI 2, 4, 7, 8, and 10.